¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o long tail palabras clave son términos de búsqueda compuestos de múltiples palabras (3 o más).
Como son términos más largos, las buscas con palabras clave de cola larga se dan menos de manera frecuente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero realmente quiere decir que este género de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, por consiguiente, son más relevantes para los usuarios.
Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, probablemente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Está buscando información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?
En este caso, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para un sinnúmero de personas, con lo que estarás pagando por un clic que no derivará en conversión.
Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga
Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las búsquedas en línea. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será mucho más fácil posicionarse de forma orgánica, mucho más económico pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este tipo de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.
¿Qué es Ad Tech y de qué manera puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales usadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital tiene un desarrollo extraordinario en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.
Entender de qué forma funciona Ad Tech y de qué forma está cambiando es ayudar a las compañías a tener mejor rendimiento de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la televisión y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino también las maquinas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más eficaces y, por lo tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa necesita llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos con lo que ven. Mediante Ad Tech, las compañías consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí solo significa que las campañas de publicidad están planeadas con menos costo, pero con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos confiables sobre su mercado objetivo y conseguir más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficaz. El desafío ha llegado. En nuestros días, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, por lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios publicitarios, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.
Hace 5-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.
Planear una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), dejando realizar una segmentación de clientes avanzada y activa (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va efectuando mas interacciones con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que nunca han llegado a adquirir pero han llegado a comprobar el precio de una compra…), significa una perdida de eficacia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática basándonos en los indicadores de desempeño por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directivos de Tecnología).
En dos mil veintiuno es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.
De vez en cuando, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o bien se facilita un proceso pero no vemos exactamente qué pasó tras bambalinas para mejorar esa experiencia. Un ejemplo es la emergencia de las FinTech. Si bien parece ser un bum de los últimos años, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a regentar y optimizar la publicidad online. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o aun una valla de publicidad digital a fin de que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intermediarios que asisten a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario adecuado con el mensaje correcto en el momento correcto.
¿Cómo se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de simplificar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.
La mercadotecnia automation o automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una empresa puede efectuar procesos que de manera natural serían difíciles y lograr más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:
- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían difíciles o bien no se podrían hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La empresa logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el email y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el instante conveniente.
- Asimismo deja detectar de forma automática los registros que están más listos para percibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la empresa.
Tipos de campañas de Google Ads
Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te deja llegar a quienes procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te permite llegar a las personas que navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre aquéllas que puedes elegir. Son estas:
- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- Maximizar clicks.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mentadas anteriormente incluyen elementos automatizados para que obtengas los mejores resultados de tus campañas, especialmente tratándose de conversiones. Por servirnos de un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para conseguir la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene en cuenta ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede usar en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.
Anuncios activos de búsqueda. Los anuncios activos de búsqueda son la manera más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se generan automáticamente utilizando el contenido de tus webs para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Por fortuna, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si usas el anuncio activo de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas anteriormente, obtendrás una campaña bien efectuada que prácticamente se creó por sí misma.
Reglas de automatización clica aquí de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al automatizar labores importantes en función de las condiciones que definen.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin automatizar esta tarea, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Por supuesto, lleva mucho tiempo. La solución es utilizar hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien incluso todos y cada uno de los días.
¿De qué forma funcionan los algoritmos promocionales?
El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia correcta basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etcétera
No obstante, hay muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, de forma frecuente, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se va a mostrar a una persona
- Interactúes : importa de qué forma las personas interaccionan con el anuncio, por servirnos de un ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿Cómo se utiliza la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un concepto extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar tareas y solucionar inconvenientes de forma creativa, tal como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y portarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio fundamental es que en el momento en que una máquina accede a los datos, puede aprender de forma automática cómo localizar la solución sin ser programada para cada tarea específica.
Eso está realmente bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.
El futuro de la IA en la publicidad
Los expertos en marketing de en la actualidad pueden ver los métodos promocionales de los días anteriores a la programática como anticuados y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática va a ser aún más indispensable.
¿Qué es el Growth Marketing?
El growth marketing consiste en todas aquellas estrategias que generalmente incorporamos para hacer medrar nuestro negocio. En verdad, ¡posiblemente ya estés desarrollando algunas de ellas sin saberlo!
Esto es debido a que todas y cada una aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, acrecentar las ventas y, en definitiva, hacernos medrar como empresa o marca, son parte del growth marketing.
Pero bien, hay empresas que procuran deliberadamente impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el crecimiento de su negocio. De este modo, ha habido casos en los que se ha logrado un crecimiento de ¡más del setecientos por ciento con ellas! Es por esta razón que merece nuestra atención.
¿A quiénes les sirve el growth marketing?
Este tipo de marketing suele ser muy implementado por start-ups, mas de este modo también por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.
En verdad, este género de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las que apreciaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ellos anhelaban.
Realmente, servirá para todos y cada uno de los negocios que necesiten un impulso para consolidar su negocio o bien acrecentar su alcance. Es decir que todo género de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.
¿En qué consiste?
El growth marketing se fundamenta, primordialmente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del planeta IT) dentro de las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o un bonus a las acciones que generalmente se efectúan, con la meta de impulsar el desarrollo.
En nuestros días, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, a rasgos generales, crearse perfiles en redes sociales o bien un blog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.
Growth Tradicional
La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o servicio, con el propósito de aumentar radicalmente el número de usuarios finales. De esta forma, logra que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a convertirse en clientes del servicio fijos.
En otras palabras, busca la manera de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o bien pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.
Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio sin coste a cambio de que el usuario recomiende la plataforma a un amigo.
De esta forma, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para aumentar la cantidad de usuarios; pues si estos aumentan, es prácticamente ineludible que aumenten también los clientes del servicio.
Experiencia de usuario
Los mensajes automáticos, las respuestas veloces, el chat on-line, los e mails de bienvenida, entre otros, son parte de una estrategia de growth.
Estos tienen el propósito de que la experiencia de navegación con una empresa o bien marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios permanezcan en el sitio.
Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes del servicio y precisar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.
Viralización
Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Si bien esto en ocasiones ocurre de forma natural, es posible realizar un plan para viralizar un mensaje o contenido y llegar así a más personas de forma acelerada.
No es algo simple de alcanzar, pero hay algunos trucos. Por servirnos de un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas formas de viralizar el contenido.
